深度求索deepseek是一款支持联网搜索的开源智能模型，它不仅能够实时获取网络信息，还具备独特的深度思考模式，能够为用户提供更加精准的解决方案。目前支持手机号、微信及Apple ID等多种便捷登录方式。
支持知识问答、数据分析、文案创作、代码开发等多样化任务，显著提升工作效率与创造力
特有的深度思考模式可激活高级推理能力，特别适合处理逻辑推理、数学运算、技术方案设计等复杂需求
采用多重加密与认证机制，在数据安全和隐私保护方面提供全面保障
DeepSeek-R1正式发布，性能与OpenAI o1正式版相当
DeepSeek-R1模型权重已同步开源
● 采用MIT License授权协议，允许用户通过蒸馏技术基于R1训练其他模型
● 开放API接口，支持思维链输出功能，通过设置model='deepseek-reasoner'即可调用
● DeepSeek官网与App同步更新上线
性能与OpenAI-o1正式版相当
DeepSeek-R1在后训练阶段大规模应用强化学习技术，在极少标注数据的情况下显著提升了模型推理能力。在数学、编程、自然语言推理等任务上表现优异。
我们公开了DeepSeek-R1的全部训练技术，期待促进技术社区的交流与创新。
论文链接： https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-R1/blob/main/DeepSeek_R1.pdf
蒸馏小模型超越OpenAI o1-mini
在开源DeepSeek-R1-Zero和DeepSeek-R1两个660B模型的同时，我们还基于DeepSeek-R1的输出蒸馏了6个小模型，其中32B和70B模型在多项能力上达到了对标OpenAI o1-mini的水平。
HuggingFace链接： https://huggingface.co/deepseek-ai
首次调用API
DeepSeek API采用与OpenAI兼容的格式，您可以直接使用OpenAI SDK访问DeepSeek API，或使用任何兼容OpenAI API的软件。
* 为保持兼容性，您可以将base_url设置为https://api.deepseek.com/v1，但请注意v1与模型版本无关
* deepseek-chat模型已全面升级为DeepSeek-V3，接口保持不变。通过指定model='deepseek-chat'即可调用
调用对话API
创建API key后，可使用以下样例脚本访问DeepSeek API。样例为非流式输出，设置stream=true可启用流式输出
curl
python
nodejs
目前软件支持生成PPT框架，完整制作需配合KIMI使用
打开DeepSeek软件或官网，输入PPT需求描述，例如"...，用Markdown的形式输出PPT内容"
访问KIMI官网https://kimi.moonshot.cn/，点击左侧栏的"kimi+"
选择"ppt助手"功能
粘贴Deepseek生成的内容
解析完成后点击一键生成PPT
选择合适模板后点击生成
生成后可自由调整标志、文字、标题等信息，支持直接编辑内容
DeepSeek-V3在推理速度上有显著提升
在主流大模型榜单中，DeepSeek-V3位列开源模型首位，与顶尖闭源模型表现相当
与AI高效沟通的核心在于清晰的表达。AI如同知识渊博但感官受限的智者，需要通过精准的描述才能理解需求。
这就像向从未见过海的人描述海浪。简单的拟声词可能造成误解，而形象的比喻则能准确传达意境。与AI交流同样需要这种表达能力。
提示词是与AI沟通的语言。就像学习外语，这种能力需要持续练习。即便是Deepseek这样的强大AI，也需要明确的指令才能给出理想答案。
特别需要注意的是AI的"幻觉"问题。它可能会自信地提供错误信息，或将无关内容关联起来。我们需要保持理性判断，验证关键信息。
AI是强大的工具，但效果取决于使用者的技巧。通过持续练习和审慎态度，才能充分发挥其价值。
以下是几个实用技巧：
常规提问模版
DeepSeek更擅长处理简洁清晰的指令。推荐使用"背景+任务+要求+补充"的四步提问法：
这种方法能确保AI准确理解需求，避免回答偏离主题。保持简单直接的表达往往能获得最佳效果。
解复杂任务
处理复杂任务时，建议将需求拆解为多个步骤。以撰写"远程办公未来发展"文章为例：
连续提问技巧
将AI视为需要指导的实习生，通过渐进式提问优化结果。以咖啡店开业方案为例：
通过明确反馈持续优化：
关键要点：
保持耐心，逐步完善
提供明确的修改方向
分阶段优化不同方面
定期总结确保方向正确
v1.2.6：
- 新增Mermaid流程图预览功能
- 优化登录注册流程
- 支持调整应用字体大小
v1.2.3：
- 改进登录注册体验
v1.2.2：
- 修复若干已知问题
