玻尔是面向全球科研人员的AI科研平台，致力于通过人工智能技术加速科学研究的每一个环节。平台深度融合了自研的科研大模型、1.6亿+学术文献资源、多学科知识库、前沿实验能力以及海量算力资源，为科研工作者提供全方位的智能支持。从文献检索与挖掘、实验设计与优化，到科研成果转化与应用，玻尔都能提供高效、精准的AI辅助，帮助科学家们突破传统研究方法的局限，更快地实现科学发现。
玻尔平台的核心优势体现在以下几个方面：在搜索功能上，它采用智能意图识别技术，能够精准理解科研人员的查询需求，同时支持多模态输入，包括文本、图片、分子结构等多种形式，彻底告别传统学术搜索中"关键词匹配"的局限性。在专业性方面，玻尔依托强大的科研大模型和跨学科知识库，能够有效突破单一学科领域的知识盲区，实现不同学科间的智能知识匹配。
与传统学术工具相比，玻尔更加智能可靠：它采用100%文献溯源机制，杜绝AI幻觉与信息编造；通过每日更新机制实时追踪全球最新科研成果，解决知识更新滞后问题；基于用户研究画像提供个性化推荐，破解通用工具个性化缺失的痛点。这些特性使玻尔成为科研人员值得信赖的AI助手。
玻尔提供一站式的科研解决方案：通过智能推荐系统，科研人员可以精准发现前沿文献和相关领域学者；文献订阅功能支持多维度实时追踪最新研究成果；知识管理系统将论文、笔记、对话等研究资料有序整合，并支持AI多篇文献内容提取；丰富的科研生态还包含各类科研App、专业课程、学术竞赛等资源。
从提出一个科研问题开始，玻尔就能陪伴研究者走完整个科研流程：在文献调研阶段，它能快速定位关键论文；在实验设计环节，可提供优化建议；在数据分析时，能协助处理复杂数据；在成果撰写时，可帮助组织内容结构。玻尔正在重新定义AI驱动的科研工作方式，让科学家们能够将更多精力集中在创新思考上，而非繁琐的信息处理过程。
目前，玻尔平台已经服务了来自全球多个国家和地区的科研机构与高校研究团队，覆盖物理、化学、生物、医学、材料科学等多个学科领域。随着平台的持续升级和功能扩展，玻尔将继续推动科学研究范式的变革，助力人类知识边界的拓展。
