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方言，汉语方言俗称地方话，只通行于一定的地域，他不是单独于民族语之外的另一种语言，只是局部地区使用的语言。现代汉语各方言大都是经历了漫长的演变过程而逐步形成的。现代汉语方言可分为七大方言区，即北方方言、吴方言、湘方言、客家方言、闽方言、粤方言、赣方言。同时，在复杂的方言区内，还可以再分列为若干个方言片(又成为次方言)，甚至再分为方言小片，如南昌话、广州话、长沙话等。
目前，要搭建这样一个系统，最大的阻碍在于声频合成的速度，此前的方法一般都需要数分钟或数小时来生成几秒的语音。
我们解决了这一难题，并且证明我们能够进行实时的音频合成。在速度上，这一系统比WaveNet 参数部署要快400倍。
从文本中生成人造的语音，通常被称为文本转语音(TTS)，它是许多应用，比如，语音驱动的设备、导航系统和视力障碍者设备中不可或缺的工具。从根本上说，它能让人在不需要视觉交互的情况下与技术进行互动。
现代的 TTS 系统都是基于复杂的、多步骤的处理管道，其中，每一个管道都可能会依赖于人为设计的特征和启发。由于这种复杂性，建造新的TTS 系统是非常消耗人力，而且也会非常困难的。
DeepVoice 受到传统的本文到语音的管道启发，并且采纳了相同的架构，但是，DeepVoice 使用神经网络来代替全部组件，并使用了更简单的特征。这是的我们的系统能更好地适用于新的数据库、声音和领域，而不需要任何人为的数据标注或者额外的特征设计。
DeepVoice 为真正的端到端的，且不需要复杂处理管道、不依赖于手动设计特征进行输入和预训练的语音合成奠定了基础。
我们目前的管道依然不是端到端的，它由一个音素模型和一个音频合成组件构成。
声音中的机器人声音特性产生于管道结构和音素模型，然后，声频生成组件单独可以生成更加自然的音频片段
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